摘要: 这篇文章介绍了频繁项集挖掘（frequent itemsets mining）的概念、算法和应用。

摘要：这篇文章介绍了如何使用局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing）来加速相似文本文档对的寻找。

摘要：这篇文章介绍了两类聚类算法：层次聚类（Hierarchical Clustering）算法和点分配（Point Assignment）算法。

摘要：这篇文章介绍了奇异值分解（Singular Value Decomposition）和奇异值分解的两个应用：低秩近似（Low-Rank Approximation）和主成分分析（Principal Component Analysis）。